大數據將成為“互聯網+” 產業升級的驅動力。大數據可以幫助提供傳統模式下所無法提供的產品, 滿足用戶需求, 例如大數據完善個人征信體系,幫助金融機構提供消費金融產品;又如千方旗下的掌城科技通過浮動車模型提供實時交通信息服務;另一方面,大數據還可以創造需求, 例如,大數據可以助力實現人工智能, 這是新技術創造的新需求。
       大數據延伸 BI 內涵, 提高企業效率。
       通過大數據技術提供更加全面的公眾智慧出行服務。
       大數據應用可以幫助企業實現戶關系管理、盈利能力分析、控制成本、衡量績效等功能。
    目前, 大數據應用可以幫助企業實現戶關系管理、盈利能力分析、控制成本、衡量績效等功能:
  客戶關系管理(CRM):通過客戶信息統計,使企業有針對性的根據客戶需求來定制產品和服務,提高客戶忠誠度,還可以通過分析偏好挖掘潛在客戶;
  贏利能力分析:幫助企業分析利潤來源、各類產品贏利能力、費用支出是否與銷售成正比等;
  控制成本:根據統計信息優化流程,如降低庫存、減少損耗等,助于企業控制成本;
  績效管理:利于商業智能確立對員工的期望,幫助他們跟蹤并管理其績效。
 
     大數據是大量、高速、多變的信息,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
  借助大數據及相關技術,我們可針對不同行為特征的客戶進行針對性營銷,甚至能從“將一個產品推薦給一些合適的客戶”到“將一些合適的產品推薦給一個客戶”,得以更聚焦客戶,進行個性化精準營銷。
  大數據時代下的精準營銷是指通過大數據獲取對象的喜好,行為偏好,對不同對象進行不同營銷。大數據精準營銷的核心可以概括為幾大關鍵詞:用戶、需求、識別、體驗。
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